大数据婚恋
小说简介： 《大数据恋人》简介: 现实派沙雕风，轻松搞笑，慎入：）简介：如果一项技术，让人不需要再去查恋人手机，便能对他（她）了如指掌，全知全能的上帝之感，真的能令人幸福吗？如果一项技术，有人知道你离不开它，所以利用它来对付你，当幡然醒悟时，人与人之间，是继续相爱还是反目相杀呢？如果一项技术，它用“充分的理由”将一群人评为“烂人”，你是“不听不听让它王八念经”，还是“好怕好怕绕人家而行”？如果一项技术，它规划人的一言一行、影响人的感受心情，人是会失去主控？还是冲破自我的苍穹？改变世界的大数据，也被一群技术宅利用到脱单里，在相互纠缠中，人与工具、人与人的关系，又将何去何从呢？ 1XXAF0
人气小说推荐
- [其他]分手后温小姐她不装了止归西
- [其他]万人迷女爱豆靠卷爆火全网蒂丽舍丝1213
- [其他]凌菲菲修仙记雨为卿
- [其他]与君歌之红月英雄传东山火
- [其他]我掌握着穿越名单我是大狮子
- [其他]崩坏：开局附身琪亚娜不爱吃柿子
- [其他]霍格沃茨的福尔摩斯：梅林之后慧星计划
大数据婚恋最新章节
大数据婚恋全部章节列表
- 第1章 520
- 第2章 复仇大计（一）
- 第3章 复仇大计（二）
- 第4章 群论
- 第5章 不简单
- 第6章 各人的心思（一）
- 第7章 各人的心思（二）
- 第8章 各人的心思（三）
- 第9章 这人咋想的？！
- 第10章 今天的风儿好喧嚣
- 第11章 可怕的女人们（一）
- 第12章 可怕的女人们（二）
- 第13章 挖人
- 第14章 低落，为什么？
- 第15章 相关关系
- 第16章 招聘（一）
- 第17章 招聘（二）
- 第18章 自带古惑仔音响的女人
- 第19章 杀熟
- 第20章 连接后，也许再也不见面
- 第21章 现实如此
- 第22章 “读心神探”倪老板
- 第23章 同学聚会
- 第24章 她是数据分析师
- 第25章 情感量化的铁证
- 第26章 单身社区
- 第27章 泡吧（一）
- 第28章 泡吧（二）
- 第29章 泡吧（三）
- 第30章 迷茫
- 第31章 大数据的意义
- 第32章 出来混，迟早要还的（一）
- 第33章 出来混，迟早要还的（二）
- 第34章 出来混，迟早要还的（三）
- 第35章 又闹幺蛾子
- 第36章 奇怪的她
- 第37章 我会用数据记录你
- 第38章 上帝视角
- 第39章 相亲（一）
- 第40章 信任崩塌
- 第41章 相亲（二）
- 第42章 对垒
- 第43章 企业无形资产：大数据
- 第44章 她在作什么？
- 第45章 “反读大师”郁小姐
- 第46章 真相，重要吗？
- 第47章 噪声数据（一）
- 第48章 噪声数据（二）
- 第49章 游戏之于生活
- 第50章 复杂问题
- 第51章 因在意而容不得
- 第52章 大数据鉴“茶”（一）
- 第53章 大数据鉴“茶”（二）
- 第54章 大数据鉴“茶”（三）
- 第55章 大数据鉴“茶”（四）
- 第56章 大数据之企业用途
- 第57章 测不到的人生概率（一）
- 第58章 测不到的人生概率（二）
- 第59章 遇见，不知是悲是喜
- 第60章 清洗：越来越远的真相
- 第61章 买数据
- 第62章 颠覆完我的三观，你就想跑？
- 第63章 一道数据流的反侵
- 第64章 薛定谔的猫与人的多面
- 第65章 知己知彼（一）
- 第66章 知己知彼（二）
- 第67章 知己知彼（三）
- 第68章 数据圆桌（一）
- 第69章 数据圆桌（二）
- 第70章 数据圆桌（三）
- 第71章 交朋友也分级？
- 第72章 总有一种出卖，求得是数据（一）
- 第73章 总有一种出卖，求的是数据（二）
- 第74章 数据刺青
- 第75章 不明朗的游戏与可畅想的未来
- 第76章 手握数据的暗爽？（一）
- 第77章 手握数据的暗爽？（二）
- 第78章 测不准理论（一）
- 第79章 测不准理论（二）
- 第80章 **危机（一）
- 第81章 **危机（二）
- 第82章 噪声背后
- 第83章 事实很多，真相只有一个
- 第84章 数据之眼：区块链（一）
- 第85章 数据之眼：区块链（二）
- 第86章 数据之眼：区块链（三）
- 第87章 社会工程：数据下的人性漏洞（一）
- 第88章 社会工程：数据下的人性漏洞（二）
- 第89章 社会工程：数据下的人性漏洞（三）
- 第90章 区块链思维运营公司悖论（一）
- 第91章 区块链思维运营公司悖论（二）
- 第92章 是偏见太深，还是数据太真？（一）
- 第93章 是偏见太深，还是数据太真？（二）
- 第94章 相互伤害呀：数据竞争（一）
- 第95章 相互伤害呀：数据竞争（二）
- 第96章 区块链对战：基于数据，为了赢（一）
- 第97章 区块链对战：基于数据，为了赢（二）
- 第98章 区块链对战：基于数据，为了赢（三）
- 第99章 数据保护：攻击，怎么办？（一）
- 第100章 数据保护：攻击，怎么办？（二）
